计算机相关系统怎么买

时间:2020-02-11 13:42来源:公司产品
从业余程序员到职业程序员 程序员刚入行时我觉得最重要的是把自己培养成职业的程序员。 我的程序员起步比同龄人都晚了很多更不用说现在的年轻人了。我大学读的是生物专业在上

  从业余程序员到职业程序员 程序员刚入行时我觉得最重要的是把自己培养成职业的程序员。 我的程序员起步比同龄人都晚了很多更不用说现在的年轻人了。我大学读的是生物专业在上大学前基本算是完全没接触过计算机。军训的时候因为很无聊我和室友每天跑去学校的机房玩我现在还印象很深刻我第一次走进机房的时候别人问你是要玩windows还是dos我那是完全的一抹黑。后来就只记得在机房一堆人都是在练习盲打军训完盲打倒是练的差不多了对计算机就这么产生了浓厚的兴趣大一的时候都是玩组装机捣鼓了一些对计算机的硬件有了那么一些了解。 到大二后买了一些书开始学习当时最火的网页三剑客学会了手写HTML、PS的基本玩法之类的课余、暑假也能开始给人做做网站什么的(那个时候做网站线c;可能那样过了个一年左右做静态的网页就不好赚钱了也不好找实习工作于是就开始学asp写些简单的CRUD做做留言板、论坛这些动态程序应该算是在这个阶段接触编程了。 毕业后加入了深圳的一家做政府行业软件的公司一个非常靠谱和给我空间的Leader使得自己在那几年有了不错的成长终于成了一个职业的程序员。 通常来说业余或半职业的程序员多数是1个人或者很小的一个团队一起开发使得在开发流程、协作工具例如jira、cvs/svn/git等、测试上通常会有很大的欠缺而职业的程序员在这方面则会专业很多。另外通常职业的程序员做的系统都要运行较长的时间所以在可维护性上会特别注意这点我是在加入阿里后理解更深的。一个运行10年的系统和一个写来玩玩的系统显然是有非常大差别的。 这块自己感觉也很难讲清楚只能说模模糊糊有个这样的概念。通常在有兴趣的基础上从业余程序员跨越到成为职业程序员我觉得不会太难。 编程能力的成长 作为程序员最重要的能力始终是编程能力就我自己的感受而言我觉得编程能力的成长主要有这么几个部分 1、编程能力初级会用 编程首先都是从学习编程语言的基本知识学起的不论是什么编程语言有很多共同的基本知识例如怎么写第一个Hello World、if/while/for、变量等因此我比较建议在刚刚开始学一门编程语言的时候看看编程语言自己的一些文档就好不要上来就去看一些高阶的书。我当年学Java的时候上来就看Think in Java、Effective Java之类的真心好难懂。 除了看文档以外编程是个超级实践的活所以一定要多写代码只有这样才能真正熟练起来。这也是为什么我还是觉得在面试的时候让面试者手写代码是很重要的这个过程是非常容易判断写代码的熟悉程度的。很多人会说由于写代码都是高度依赖IDE的导致手写很难但我绝对相信写代码写了很多的人手写一段不太复杂的、可运行的代码是不难的。即使像我这种三年多没写过代码的人让我现在手写一段不太复杂的可运行的Java程序还是没问题的前面N年的写代码生涯使得很多东西已经深入骨髓了。 我觉得编程能力初级这个阶段对于大部分程序员来说都不会是问题勤学苦练是这个阶段的核心。 2、编程能力中级会查和避免问题 除了初级要掌握的会熟练的使用编程语言去解决问题外中级我觉得首先是提升查问题的能力。 在写代码的过程中出问题是非常正常的怎么去有效且高效的排查问题是程序员群体中通常能感受到的大家在编程能力上最大的差距。 解决问题能力强的基本很容易在程序员群体里得到很高的认可。在查问题的能力上首先要掌握的是一些基本的调试技巧好用的调试工具在Java里有JDK自带的jstat、jmap、jinfo不在JDK里的有mat、gperf、btrace等。工欲善其事必先利其器在查问题上是非常典型的有些时候大家在查问题时的能力差距有可能仅仅是因为别人比你多知道一个工具而已。 除了调试技巧和工具外查问题的更高境界就是懂原理。一个懂原理的程序员在查问题的水平上和其他程序员是有明显差距的。我想很多的同学应该能感受到有些时候查出问题的原因仅仅是因为有效的工具知其然不知其所以然。 我给很多阿里的同学培训过Java排查问题的方法在这个培训里我经常也会讲到查问题的能力的培养最主要的也是熟练多尝试给自己写一些会出问题的程序多积极的看别人是怎么查问题的多积极的去参与排查问题很多最后查问题能力强的人多数仅仅是因为“无他但手熟尔”。 我自己排查问题能力的提升主要是在2009年和2010年。那两年作为淘宝消防队处理各种问题和故障的虚拟团队的成员处理了很多的故障和问题。当时消防队还有阿里最公认的技术大神——多隆我向他学习到了很多排查问题的技巧。和他比我排查问题的能力就是初级的那种。 印象最深刻的是一次我们一起查一个应用cpu us高的问题我们两定位到是一段代码在某种输入参数的时候会造成cpu us高的原因后我能想到的继续查的方法是去生产环境抓输入参数然后再用参数来本地debug看是什么原因。但多隆在看了一会那段代码后给了我一个输入参数我拿这个参数一运行果然cpu us很高这种case不是一次两次。所以我经常和别人说我是需要有问题场景才能排查出问题的但多隆是完全有可能直接看代码就能看出问题的这是本质的差距。 除了查问题外更厉害的程序员是在写代码的过程就会很好的去避免问题。大家最容易理解的就是在写代码时处理各种异常情况这里通常也是造成程序员们之间很大的差距的地方。 写一段正向逻辑的代码大部分情况下即使有差距也不会太大但在怎么很好的处理这个过程中有可能出现的异常上这个时候的功力差距会非常明显。很多时候一段代码里处理异常逻辑的部分都会超过正常逻辑的代码量。 我经常说一个优秀程序员和普通程序员的差距很多时候压根就不需要看什么满天飞的架构图而只用show一小段的代码就可以。 举一个小case大家感受下。当年有一个严重故障最后查出的原因是输入的参数里有一个是数组把这个数组里的值作为参数去查数据库结果前面输入了一个很大的数组导致从数据库查了大量的数据内存溢出了很多程序员现在看都会明白对入参、出参的保护check但类似这样的case我真的碰到了很多。 在中级这个阶段我会推荐大家尽可能的多刻意的去培养下自己这两个方面的能力成为一个能写出高质量代码、有效排查问题的优秀程序员。 3、编程能力高级懂高级API和原理 就我自己的经历而言我是在写了多年的Java代码后才开始真正更细致的学习和掌握Java的一些更高级的API我相信多数Java程序员也是如此。 我算是从2003年开始用Java写商业系统的代码但直到在2007年加入淘宝后才开始非常认真地学习Java的IO通信、并发这些部分的API。尽管以前也学过也写过一些这样的代码但完全就是皮毛。当然这些通常来说有很大部分的原因会是工作的相关性多数的写业务系统的程序员可能基本就不需要用到这些所以导致会很难懂这些相对高级一些的API但这些API对真正的理解一门编程语言我觉得至关重要。 在之前的程序员成长路线的文章里我也讲到了这个部分在没有场景的情况下只能靠自己去创造场景来学习好。我觉得只要有足够的兴趣这个问题还是不大的毕竟现在有各种开源这些是可以非常好的帮助自己创造机会学习的例如学Java NIO可以自己基于NIO包一个框架然后对比Netty看看哪些写的是不如Netty的这样会非常有助于真正的理解。 在学习高级API的过程中以及排查问题的过程中我自己越来越明白懂编程语言的运行原理是非常重要的因此我到了后面的阶段开始学习Java的编译机制、内存管理、线程机制等。对于我这种非科班出身的而言学这些会因为缺乏基础更难很多但这些更原理性的东西学会了后对自己的编程能力会有质的提升包括以后学习其他编程语言的能力学这些原理最好的方法我觉得是先看看一些讲相关知识的书然后去翻看源码这样才能真正的更好的掌握最后是在以后写代码的过程中、查问题的过程中多结合掌握的原理才能做到即使在N年后也不会忘。 在编程能力的成长上我觉得没什么捷径。我非常赞同1万小时理论在中级、高级阶段如果有人指点或和优秀的程序员们共事会好非常多。不过我觉得这个和读书也有点像到了一定阶段后例如高中天分会成为最重要的分水岭不过就和大部分行业一样大部分的情况下都还没到拼天分的时候只需要拼勤奋就好。 系统设计能力的成长 除了少数程序员会进入专深的领域例如Linux Kernel、JVM其他多数的程序员除了编程能力的成长外也会越来越需要在系统设计能力上成长。 通常一个编程能力不错的程序员在一定阶段后就会开始承担一个模块的工作进而承担一个子系统、系统、跨多领域的更大系统等。 我自己在工作的第三年开始承担一个流程引擎的设计和实现工作一个不算小的系统并且也是当时那个项目里的核心部分。那个阶段我学会了一些系统设计的基本知识例如需要想清楚整个系统的目标、模块的划分和职责、关键的对象设计等而不是上来就开始写代码。但那个时候由于我是一个人写整个系统所以其实对设计的感觉并还没有那么强力的感觉。 在那之后的几年也负责过一些系统但总体感觉好像在系统设计上的成长没那么多直到在阿里的经历在系统设计上才有了越来越多的体会。点击文末阅读原文查看我在系统设计上犯过的14个错可以看到我走的一堆的弯路。 在阿里有一次做分享讲到我在系统设计能力方面的成长主要是因为三段经历负责专业领域系统的设计 - 负责跨专业领域的专业系统的设计 - 负责阿里电商系统架构级改造的设计。 第一段经历是我负责HSF。HSF是一个从0开始打造的系统它主要是作为支撑服务化的框架是个非常专业领域的系统放在整个淘宝电商的大系统来看其实它就是一个很小的子系统这段经历里让我最深刻的有三点 1).要设计好这种非常专业领域的系统专业的知识深度是非常重要的。我在最早设计HSF的几个框的时候是没有设计好服务消费者/提供者要怎么和现有框架结合的在设计负载均衡这个部分也反复了几次这个主要是因为自己当时对这个领域掌握不深的原因造成的; 2). 太技术化。在HSF的阶段出于情怀在有一个版本里投入了非常大的精力去引进OSGi以及去做动态化这个后来事实证明是个非常非常错误的决定从这个点我才真正明白在设计系统时一定要想清楚目标而目标很重要的是和公司发展阶段结合 3). 可持续性。作为一个要在生产环境持续运行很多年的系统而言怎么样让其在未来更可持续的发展这个对设计阶段来说至关重要。这里最low的例子是最早设计HSF协议的时候协议头里竟然没有版本号导致后来升级都特别复杂最典型的例子是HSF在早期缺乏了缺乏了服务Tracing这方面的设计导致后面发现了这个地方非常重要后全部落地花了长达几年的时间又例如HSF早期缺乏Filter Chain的设计导致很多扩展、定制化做起来非常不方便。 第二段经历是做T4。T4是基于LXC的阿里的容器它和HSF的不同是它其实是一个跨多领域的系统包括了单机上的容器引擎容器管理系统容器管理系统对外提供API其他系统或用户通过这个来管理容器。这个系统发展过程也是各种犯错犯错的主要原因也是因为领域掌握不深。在做T4的日子里学会到的最重要的是怎么去设计这种跨多个专业领域的系统怎么更好的划分模块的职责设计交互逻辑这段经历对我自己更为重要的意义是我有了做更大一些系统的架构的信心。 第三段经历是做阿里电商的异地多活。这对我来说是真正的去做一个巨大系统的架构师尽管我以前做HSF的时候参与了淘宝电商2.0-3.0的重大技术改造但参与和自己主导是有很大区别的这个架构改造涉及到了阿里电商众多不同专业领域的技术团队。在这个阶段我学会的最主要的 1). 子系统职责划分。在这种超大的技术方案中很容易出现某些部分的职责重叠和冲突这个时候怎么去划分子系统就非常重要了。作为大架构师这个时候要从团队的职责、团队的可持续性上去选择团队 2). 大架构师最主要的职责是控制系统风险。对于这种超大系统一定是多个专业领域的架构师和大架构师共同设计怎么确保在执行的过程中对于系统而言最重要的风险能够被控制住这是我真正的理解什么叫系统设计文档里设计原则的部分。 设计原则我自己觉得就是用来确保各个子系统在设计时都会遵循和考虑的一定不能是虚的东西例如在异地多活架构里最重要的是如何控制数据风险这个需要在原则里写上最基本的原则是可接受系统不可用但也要保障数据一致而我看过更多的系统设计里设计原则只是写写的或者千篇一律的设计原则切实的体现了架构师对目标的理解例如当时异地多活这个其实开始只是个概念但做到什么程度才叫做到异地多活这是需要解读的也要确保在技术层面的设计上是达到了目标的技术方案层面上的选择原则并确保在细节的设计方案里有对于设计原则的承接以及执行 3). 考虑问题的全面性。像异地多活这种大架构改造涉及业务层面、各种基础技术层面、基础设施层面对于执行节奏的决定要综合考虑人力投入、机器成本、基础设施布局诉求、稳定性控制等这会比只是做一个小的系统的设计复杂非常多。 系统设计能力的成长我自己觉得最重要的一是先在一两个技术领域做到专业然后尽量扩大自己的知识广度。例如除了自己的代码部分外还应该知道具体是怎么部署的部署到哪去了部署的环境具体是怎么样的和整个系统的关系是什么样的。 像我自己是在加入基础设施团队后才更加明白有些时候软件上做的一个决策会导致基础设施上巨大的硬件、网络或机房的投入但其实有可能只需要在软件上做些调整就可以避免做做研发、做做运维可能是比较好的把知识广度扩大的方法。 第二点是练习自己做tradeoff的能力这个比较难做tradeoff这事需要综合各种因素做选择但这也是所有的架构师最关键的可以回头反思下自己在做各种系统设计时做出的tradeoff是什么。这个最好是亲身经历听一些有经验的架构师分享他们选择背后的逻辑也会很有帮助尤其是如果恰好你也在同样的挑战阶段光听最终的架构结果其实大多数时候帮助有限。 技术Leader我觉得最好是能在架构师的基础上后续注重成长的方面还是有挺大差别就不在这篇里写了后面再专门来写一篇。 程序员金字塔 我认为程序员的价值关键体现在作品上被打上作品标签是一种很大的荣幸作品影响程度的大小我觉得决定了金字塔的层次所以我会这么去理解程序员的金字塔。 当然要打造一款作品仅有上面的两点能力是不够的作品里很重要的一点是对业务、技术趋势的判断。 希望作为程序员的大伙都能有机会打造一款世界级的作品去为技术圈的发展做出贡献。 由于目前IT技术更新速度还是很快的程序员这个行当是特别需要学习能力的。我一直认为只有对程序员这个职业真正的充满兴趣保持自驱才有可能在这个职业上做好否则的话是很容易淘汰的。 作者简介 毕玄2007年加入阿里十多年来主要从事在软件基础设施领域先后负责阿里的服务框架、Hbase、Sigma、异地多活等重大的基础技术产品和整体架构改造。

  关于书籍 Linux基础 1、《Linux与Unix Shell 编程指南》 2、《嵌入式Linux应用程序开发详解》 C语言基础 1. The C programming language 《C程序设计语言》 2. Pointers on C 《C和指针》 3. C traps and pitfalls 《C陷阱与缺陷》 4. Expert C Lanuage 《专家C编程》 5、《高质量程序设计指南:C++/C语言(第3版)》 Linux内核 1、《深入理解Linux内核》(第三版) 2、《Linux内核源代码情景分析》毛德操 胡希明着 研发方向 1、《UNIX Network Programming》(UNP) 2、《TCP/IP详解》 3、《Linux内核编程》 4、《Linux设备驱动开发》(LDD) 硬件基础 1、《ARM体系结构与编程》杜春雷 2、S3C2410 Datasheet 英语基础 1、《计算机与通信专业英语》 系统教程 1、《嵌入式系统――体系结构、编程与设计》 2、《嵌入式系统――采用公开源代码和StrongARM/Xscale处理器》毛德操 胡希明着 3、《Building Embedded Linux Systems》 关于如何学习嵌入式,我刚才看到一篇很不错的文章,是一个专科生介绍自己如何自学嵌入式,并找到嵌入式的工作,里面介绍了他的学习方法和学习过程,希望对你有帮助。 专科生学嵌入式到找到工作的前前后后--学习的榜样 先做个自我介绍,我07年考上一所很烂专科民办的学校,学的是生物专业,具体的学校名称我就不说出来献丑了。09年我就辍学了,我在那样的学校,一年学费要1万多,但是根本没有人学习,我实在看不到希望,我就退学了。 退学后我也迷茫,大专都没有毕业,我真的不知道我能干什么,我在纠结着我能做什么。所以辍学后我一段时间,我想去找工作,因为我比较沉默寡言,不是很会说话,我不适合去应聘做业务。我想应聘做技术的,可是处处碰壁。 一次偶然的机会,我才听到嵌入式这个行业。那天我去新华书店,在计算机分类那边想找本书学习。后来有个女孩子走过来,问我是不是读计算机的,有没有兴趣学习嵌入式,然后给我介绍了一下嵌入式现在的火热情况,告诉我学嵌入式多么的有前景,给我了一份传单,嵌入式培训的广告。听了她的介绍,我心里痒痒的,确实我很想去学会一门自己的技术,靠自己的双手吃饭。 回家后,我就上网查了下嵌入式,确实是当今比较热门的行业,也是比较好找工作的,工资也是相对比较高。我就下决心想学嵌入式了。于是我去找嵌入式培训的相关信息,说真的,我也很迷茫,我不知道培训是否真的能像他们宣传的那样好,所以我就想了解一段时间再做打算。 后来,我在百度知道看到一篇让我很鼓舞的文章《如何学习嵌入式》,是一个嵌入式高手介绍没有基础的朋友怎么自学入门学嵌入式,文章写的很好,包含了如何学习,该怎么学习。他提到一个方法就是看视频,因为看书实在太枯燥和费解的,很多我们也看不懂。这点我真的很认同,我自己看书往往看不了几页。 我在想,为什么别人都能自学成才,我也可以的。我要相信自己,所以我就想自学,如果实在学不会我再去培训。 主意一定,我就去搜索嵌入式的视频,虽然零星找到一些嵌入式的视频,但是都不系统,我是想找一个能够告诉我该怎么学的视频,一套从入门到精通的视频,一个比较完整的资料,最好能有老师教,不懂可以请教的。 后来我又找到一份很好的视频,是在嵌入式学习网推出的一份视频《嵌入式视频教程--零基础手把手教你学嵌入式》,里面的教程还不错,很完整,可以让我从基础的开始学起。视频不便宜啊,但是我也忍了,毕竟买几本书都要几百了,何况他们还有半年的技术咨询和服务,算值了。 ==============这里我就不给出他们的网址,如果你也想要嵌入式视频的话,那就自己去百度搜索:零基础手把手教你学嵌入式。 下面介绍下我的学习流程,希望对和我一样完全没有基础的朋友有所帮助。 收到他们寄过来的光盘后,我就开始学习了,由于我没有什么基础,我就从最简单的C语言视频教程学起,话说简单,其实我还是很多不懂的,我只好请教他们,他们还是很热心的,都帮我解决了。C语言我差不多学了一个礼拜,接下来我就学了linux的基本命令,我在他们提供linux虚拟机上都有做练习,敲linux的基本命令,写简单的C语言代码,差不多也就三个礼拜。我每天都在不停的写一些简单的代码,这样一月后我基本掌握了C和linux的基本操作。 接下来我就去学习了人家的视频的培训教程,是整套的,和去参加培训没有多大的区别,这一看就是两个月,学习了ARM的基本原理,学习嵌入式系统的概念,也掌握了嵌入式的环境的一些搭建,对linux也有更深层次的理解了,明白了嵌入式应用到底是怎么做的,但是驱动我只是有一点点的了解,这个相对难一点,我想以后再慢慢啃。 这两个月,除了吃饭睡觉,我几乎都在学习。因为我知道几乎没有基础,比别人差劲,我只能坚持努力着,我不能放弃,我必要要靠自己来养活自己,必须学好这门技术,同时我不懂的就问,这里真的很感谢他们的技术客服对我的任何问题都是耐心的解答,每天都我几乎都有好几个问题问他们,然后我就把不懂的问题总结记下来,这样慢慢积累了一段时间,我发现自己真的有点入门了。 最后的一个月,我就去看关于实践部分的内容,了解嵌入式项目具体的开发流程,需要什么样的知识,我就开始准备这方面的知识,也就是学习这方面的视频,同时他们建议我去找了找一些嵌入式面试的题目,为自己以后找工作做准备。我就到网上找了很多嵌入式的题目,把他们理解的记下来,这样差不多准备了20天左右 我觉得自己差不多入门了,会做一些简单的东西了。我就想去找工作看看,于是我就到51job疯狂的投简历,因为我学历的问题,专科没有毕业,说真的,大公司没有人会要我,所以我投的都是民营的小公司,我希望自己的努力有所回报。没有想过几天过后,就有面试了,但是第一次面试我失败了,虽然我自认为笔试很好,因为我之前做了准备,但是他们的要求比较严格,需要有一年的项目经验,所以我没有被选中。 后来陆续面试了几家公司,终于功夫不负有心人。我终于面试上的,是在闵行的一家民营的企业,公司规模比较小,我的职务是嵌入式linux应用开发,做安防产品的应用的。我想我也比较幸运,经理很看重我的努力,就决定录用我,开的工资是3500一个月,虽然我知道在上海3500只能过温饱的生活,但是我想我足够了。我至少不用每天都要靠父母养,我自己也能养活自己的。我想只要我继续努力,我工资一定会翻倍的。 把本文写出来,希望能让和我一样的没有基础的朋友有信心,其实我们没有必要自卑,我们不比别人笨,只要我们肯努力,我们一样会成功。 最后祝愿所有想学嵌入式的朋友更早的入门。 ------------------------------------------------------------好好加油,你也可以学好嵌入式的。。。。。。。。。。。。。。

  TTS/B是Text To Speech的缩写即“从文本到语音”。它是同时运用语言学和心理学的杰出之作在内置芯片的支持之下通过神经网络的设计把文字智能地转化为自然语音流。TTS技术对文本文件进行实时转换转换时间之短可以秒计算。在其特有智能语音控制器作用下文本输出的语音音律流畅使得听者在听取信息时感觉自然毫无机器语音输出的冷漠与生涩感。TTS语音合成技术即将覆盖国标一、二级汉字具有英文接口自动识别中、英文支持中英文混读。所有声音采用真人普通线个汉字/秒的快速语音合成朗读速度达3-4个汉字/秒使用户可以听到清晰悦耳的音质和连贯流畅的语调。现在有少部分MP3随身听具有了TTS功能。 TTS是语音合成应用的一种它将储存于电脑中的文件如帮助文件或者网页转换成自然语音输出。TTS可以帮助有视觉障碍的人阅读计算机上的信息或者只是简单的用来增加文本文档的可读性。现在的TTL应用包括语音驱动的邮件以及声音敏感系统。TTS经常与声音识别程序一起使用。现在有很多TTS的产品包括Read Please 2000 Proverbe Speech Unit以及Next Up Technology的TextAloud。朗讯、 Elan、以及 AT&T都有自己的语音合成产品。 除了TTS软件之外很多商家还提供硬件产品其中包括以色列WizCom Technologies公司的 Quick Link Pen它是一个笔状的可以扫描也可以阅读文字的设备还有Ostrich Software公司的Road Runner一个手持的可以阅读ASCII文本的设备另外还有美国DEC公司的DecTalk TTS它是可以替代声卡的外部硬件设备它包含一个内部软件设备可以与个人电脑自己的声卡协同工作。 TTS文语转换用途很广包括电子邮件的阅读、IVR系统的语音提示等等目前IVR系统已广泛应用于各个行业如电信、交通运输等。 TTS所用的关键技术就是语音合成(SpeechSynthesis)。早期的TTS一般采用专用的芯片实现如德州仪器公司的TMS50C10/TMS50C57、飞利浦的PH84H36等但主要用在家用电器或儿童玩具中。 而基于微机应用的TTS一般用纯软件实现主要包括以下几部分 ●文本分析-对输入文本进行语言学分析逐句进行词汇的、语法的和语义的分析以确定句子的低层结构和每个字的音素的组成包括文本的断句、字词切分、多音字的处理、数字的处理、缩略语的处理等。 ●语音合成-把处理好的文本所对应的单字或短语从语音合成库中提取把语言学描述转化成言语波形。 ●韵律处理-合成音质(Qualityof Synthetic Speech)是指语音合成系统所输出的语音的质量一般从清晰度(或可懂度)、自然度和连贯性等方面进行主观评价。清晰度是正确听辨有意义词语的百分率自然度用来评价合成语音音质是否接近人说线c;合成词语的语调是否自然 连贯性用来评价合成语句是否流畅。 要合成出高质量的语音所采用的算法是极为复杂的因此对机器的要求也非常高。算法的复杂度决定了目前微机并发进行多通道TTS的系统容量。 在一般的CTI应用系统中都会有IVR交互式语音应答系统。IVR系统是呼叫中心的重要组成部分通过IVR系统用户可以利用音频按健电线c;从系统中获得预先录制的数字或合成语音信息。具有TTS功能的IVR可以加快服务速度节约服务成本使IVR为呼叫者提供7*24小时的服务。 目前常见的IVR系统大都是通用的工控机平台上插入语音板卡组成并支持中文语音合成TTS等技术。 一个典型的包含TTS服务的电话服务流程可分为 用户电线c;系统IVR响应获得用户按键等信息。 IVR根据用户的按键信息向数据库服务器申请相关数据。 数据库服务器返回文本数据给IVR。 IVR通过其TCP通讯接口将需要合成的文本信息发送给TTS服务器。 TTS服务器将用户文本合成的语音数据分段通过TCP通讯接口发送给IVR服务器。 IVR服务器把分段语音数据组装成为独立的语音文件。 IVR播放相应的语音文件给电话用户。 一般的公网接入IVR大都采用工控机语音板卡而合成的语音数据则通过局域网传给IVR。这种结构只适用于简单的应用场合。 包括中文语音处理和语音合成利用中文韵律等相关知识对中文语句进行分词、词性判断、注音、数字符号转换语音合成通过查询中文语音库得到语音。目前中文TTS系统比较著名的有IBMMicrosoftFujitsu科大讯飞捷通华声等研究的系统。目前比较关键的就是中文韵律处理、符号数字、多音字、构词方面有较多的问题需要不断研究使得中文语音合成的自然化程度较高。 CTI技术使电信和计算机相互融合克服了传统电信和计算机服务相对单一的缺点将两者完美结合了起来。其应用领域非常广泛任何需要语音、数据通信特别是那些希望把计算机网与通信网结合起来完成语音数据信息交换的系统都会用到CTI技术。 TTS即语音合成技术(Text To Speech)它涉及声学、语言学、数学信号处理技术、多媒体技术等多个学科技术是中文信息处理领域的一项前沿技术实现把计算机中任意出现的文字转换成自然流畅的语音输出。 TTS在CTI系统中可以应用在IVR交互式语音应答服务器上以提供语音交互式平台为用户电话来访提供语音提示引导用户选择服务内容和输入电话事务所需的数据并接受用户在电话拨号键盘上输入的信息实现对计算机数据库等信息资料的交互式访问。 在IVR中应用TTS可以自动将文本信息转换为语音文件或者实时地将文本信息合成语音并通过电话发布。实现文本与语音自动双向转换以达到人与系统的自动交互随时随地为客户服务。维护人员不必再人工录音只须将电子文档引入系统中系统可以自动将电子文档转换为语音信息播放给客户。数据库中存放的大量数据无需事先进行录音能够随时根据查询条件查出并合成语音进行播报从而大大减少了座席人员的工作负担。 那么应如何将TTS功能附加到CTI应用中呢某些比较先进的交换平台已经在交换机的内部实现了TTS的功能并作为标准接口的一部分对外提供业务开发商只需要简单的调用他们即可以在业务中使用该功能。 对于未实现TTS功能的PBX就需要业务开发商自己去选择合适的平台在此基础上进行二次开发即调用所选TTS平台提供的标准接口实现语音合成功能。 目前CTI已经成为全球发展最为迅猛的产业之一每年以50%的速度增长CTI如同计算机产业一样是一个金字塔形的产业链从上到下会以至少20倍的幅度增值。TTS作为一种诱人的新技术如果能很好的嵌入到增值业务的应用中去必将形成一个更好的应用前景。 杭州音通软件有限公司是由国家教育部和浙江省人民政府联办并依托浙江大学而成立的高新技术公司音通公司主要致力于计算机语音技术的研发并逐步开拓语音识别、语音流媒体传输等其它语音领域的研究。其核心技术IntoneTTS是具有自主知识产权的中文语音合成技术在由浙江省科技厅组织的鉴定中被专家一致鉴定为国内领先地位并已申请多项国家专利。 Intone_TTS是一套把文本信息转换为语音信息的开发工具包为系统集成商、软件开发商提供了完备的接口函数和编程示例使用户能够灵活的进行调用并集成到其它应用系统中。接口需要语音合成运行库的支持适合多种开发环境。开发者可以根据具体的应用场合进行选择。 它能够对所有的汉字、英文、阿拉伯数字进行语音合成 支持繁体字及多音字的编辑 合成效果自然、平滑 规范的函数调用接口同时支持微软SAPI的调用支持同步调用和异步调用方式 支持PCM WaveuLaw/aLaw WaveADPCMDialogic Vox等多种语音格式 支持GB2312码简体中文、BIG5码繁体、UNICODE码 支持多路通道同时合成 支持Dialogic、东进、三汇等主流语音板卡 TTS就是Text To Speech文本转语音文本朗读差不多是一个意思。在语音系统开发中经常要用到。 目前市场上的TTS很多实现方式也各式各样有的很昂贵如科大讯飞据说当初得到863计划的资助有很高的技术有的相对便宜如捷通华声, InfoTalk也有免费的如微软的TTS产品。 相对于ASRAutomatic Speech Recognition自动语音识别来说实现一个TTS产品所需要的技术难度不算大在我看来也就是个力气活。 要是让我们来做一个能够把汉语句子朗读出来的TTS我们会怎么做呢 有一种最简单的TTS就是把每个字都念出来你会问岂不要录制6千多个汉字的语音幸运的是汉语的音节很少很多同音字。我们最多只是需要录制 声母数×韵母数×4其实不是每个读音都有4声这样算来最多只需要录制几百个语音就可以了。 在合成的时候需要一张汉字对应拼音的对照表汉字拼音输入法也依赖这张表可以在网上找到不过通常没有4声音调大不了自己加上呵呵要不怎么说是力气活呢。 这样做出来的TTS效果也还可以特别是朗读一些没有特别含义的如姓名家庭住址股票代码等汉语句子听起来足够清晰。这要归功于我们伟大的母语通常都是单音节从古代的时候开始每个汉字就有一个词表达一个意思。而且汉字不同于英语英语里面很多连读音调节奏变化很大汉字就简单多了。 当然你仍然要处理一些细节比如多音字把“银行”读成“yin xing”就不对了再比如标点符号的处理数字、字母的处理这些问题对于写过很多程序的你当然不难了。 国内的一些语音板卡带的TTS不管是卖钱的还是免费的大体都是这样做出来的也就是这样的效果。 如果要把TTS的效果弄好一点再来点力气活把基本的词录制成语音如常见的两字词四字成语等再做个词库和语音库的对照表每次需要合成时到词库里面找。这样以词为单位比以字为单位效果自然是好多了。当然这里面还是有个技术就是分词的技术要把复杂的句子断成合理的词序列也有点技术。这也要怪新文化那些先驱们当初倡导白线c;引进西文的横排格式、标点符号的时候没有引进西文中的空格分词。不过即使分词算法那么不高效不那么准确也问题不大如前面所说汉字是单音节词把声音合起来大体上不会有错。 当然科大讯飞的力气活又干的多了些据说已经进化到以常用句子为单位来录音了大家可以想像这要耗费更多的力气换来更好的效果。 至于增加一些衔接处的“词料”弄一些修饰性的音调我认为是无关紧要的对整体的效果改进不是太大。 市面上商品化TTS一般还支持粤语请个粤语播音员录音把上面的力气活重做一遍就是了。 再说句题外线c;很多人觉得录音最好找电台、电视台的播音员其实找个你周围的女同事来录制只要吐字清晰就可以了。在某种情况下寻常声音比字正腔圆的新闻联播来得可爱。 再来说说文本的标识对于复杂文本某些内容程序没有办法处理需要标识出来。比如单纯的数字“128”是应该念成“一百二十八”还是“一二八”解决办法通常是加入XML标注如微软的TTScontext ID number_cardinal128/context念成“一百二十八”context ID number_digit128/context将念成“一二八”。TTS引擎可以去解释这些标注。遗憾的是语音XML标注并没有形成大家都完全认可的标准基本上是各自一套。 再说说TTS应用编程微软的TTS编程接口叫SAPI是COM接口开发起来还是有点麻烦还好MSDN的网站上资料很全面。微软的TTS虽然免费但其中文角色目前是个男声声音略嫌混浊感觉不爽。 国内一般的厂家提供API调用接口相对比较简单可以方便地嵌入应用程序中去。 商品化的TTS还有个并发许可限制就是限制同时合成的并发线c;我觉得这个限制用处不大。无论哪种TTS都可以将文本文件转换成语音文件供语音卡播放。大部分应用句子比较短小一般不会超过100个汉字合成的时间是非常短的弄个线程专门负责合成其它应用向该线程请求就是了万一句子很长把它分解成多个短句子就是了播放的速度总是比合成的速度慢。 也很多应用是脱机合成没有实时性要求就更不必买多个许可了。 更多情况下我们甚至没有必要购买TTS比如语音开发中常见的费用催缴拨通后播放“尊敬的客户您本月的费用是212元”前面部分对所有客户都一样录一个语音文件就是了而数字的合成是很简单的你只要录制好10个数字语音再加上十百千万再加上金钱的单位“元”。 TTS(TrainingToolScheme)超越计划 针对目前成长型企业遇到的人力资源问题立体化解决人力资源瓶颈、通过企业与专家共建、实现人才强企的人力资源方向的重大智业项目。为企业培养人力资源高级管理人才提供先进人力资源管理工具并协助企业建立现代人力资源战略规划。通过“培训Training工具Tool方案Scheme”的办法为企业系统解决人力资源难点问题进而搭建科学、完善的人力资源管理体系。 TTS TIANJIN TERMINAL SURCHARGE 天津港口附加费。09年从日韩经过的船所收的一个费用 答案来源网络供参考希望对您有帮助

  回楼主北京亿网的帖子 感谢你的关注,以后有什么问题可以咨询我们北京亿网,由于给客户上了一台阿里云产品,深深体会到了客户的不容易,我们亲自沟通都不行,最后还是自己查出原因,投诉什么的是没用的,你自己生气还不如自己想办法,指不上,第三方公司一等一小天,并且真的问题他们也是处理不了,只有普通客户的问题才能解决估计,比如这次,一分钟就明白的事,万网和第三方弄四天,我们客户急了都,没办法我们通地不断检查测试,查清原因了. ------------------------- Re使用阿里云ECS无法安装SQL2005系统的问题 引用楼主北京亿网于2014-12-06 08:15发表的 使用阿里云ECS无法安装SQL2005系统的问题 : 问题描述 在安装mssql2005时,安装CD1顺利完成,在安装CD2时无法进行,双击安装文件后自动关闭,无提示!怎么解决? 看的日志提示是: 事件 ID ( 11260 )的描述(在资源( MsiInstaller )中)无法找到。本地计算机可能没有必要的注册信息或消息 DLL 文件来从远程计算机显示消息。您可能可以使用 /AUXSOURCE 标识来检索词描述查看帮助和支持以了解详细信息。下列信息是事件的一部分: 产品: Microsoft SQL Server 安装程序支持文件(英语) -- 错误 1260。由于一个软件限制策略的阻止Windows 无法打开此程序。要获取更多信息请打开事件查看器或与系统管理员联系。 ....... [url服务态度还行,就是服务方式不好,回复你的售后基本可以讲不算是一名技术人员,他不这样说也没什么可说的了,不过有一点说的没错,你这边不急不投诉他真不给你重视起来呢,你说怪不怪! ------------------------- Re使用阿里云ECS无法安装SQL2005系统的问题 问题已经自行查明原因,阿里提供镜象问题,暂时还无法加其他版本镜象,只能更换系统. ------------------------- 回6楼云追溯的帖子 好久没来阿里云论坛了,今天打开一看自己的贴子又跑首页了,你们就别指着给你解决什么,就一个弄清问题叫他们承认都要用我一个来月的时间,最后的结果是清楚原因,但不能给解决,只能逼着你换系统,所以别指望了,如果实在用不了,还是用我们的产品吧,还有代维服务,我们给客户代购的阿里云产品叫我们技术部操了不少心,要是我们的产品直接帮解决了,我这只能帮查出问题,叫人家解决,但后台没几个技术是专业的,全是叫第三方给查看,就算指出原因,也不会给解决,估计是反应不上去,没人重视,只要广告打的响,你们这些用不了的还不如新来的人多,不可能重视,大公司没办法! ------------------------- 回7楼ftp4oss的帖子 你的企业版2005数据库是装在阿里云2003系统上的吗,要是装2008系统上的这种另类反搭配就别在这讲了,那不如直接装SQL2008了.这个贴子的前题时指2003系统通常搭配的2005数据库无法安装的问题.原因是阿里云没有提供专业的服务器版系统静象,这种不专业的系统来当服务器系统,也只能装个人用的精简的数据库2005,企业的装不了. ------------------------- 回8楼拔刀斋的帖子 阿里云的技术支持仅限安装系统这部分,然后有什么问题安装什么他们也没个专业的技术来判断,只会告诉你支持,或是没限制,事实不是这样,因为他们提供的系统本身就有局限,等你问个半个月了也搞不了,他们换几个技术也搞不了时,会推荐你叫第三方服务,基本上所谓的第三方也没有几个专业的,提问一次两三天有个结果吧,建议没有技术力量的客户不要在折磨自己了,因为你搞什么想弄个对错都没有人帮你去判断!如果一定用阿里云可以联系我们代购,至少我们负责代维,不是他们后台不专业的技术说什么是什么,就是不给解决他也得承认我们查出的问题,到时你想退款也有依据.如果就是租了一个月也别退了,就当交学费了,直接在我们这买产品,我们可以代购阿里云,也有自己的产品,包维护,支持环境应用技术支持. ------------------------- 回9楼中国舞曲网的帖子 SQL2000这个版本有点低了,几年前我们就不装这种环境了,没有试,是不是阿里系统静象问题也不好说,如果还是那个静象那就是有问题,虽然此前有一个用户和我说同样的静象版本在另一个区购买的高配置就可以安装,这个我没亲自看,所以也不确定他说的是不是真实的,总之吧,服务器系统应用服务器版系统才是专业的,用什么标准,,精简,就是能装上以后也会有各种各样的问题,不专业的表现,配套能装上的也全是一些精简的个人研究之用的数据库版本,所以从专业角度就是系统问题,从相对论上来说,装个个人研究之用的数据库2005我也可以给客户装上,但那是精简的,你懂的! ------------------------- Re使用阿里云ECS无法安装SQL2005系统的问题 好久没来了,今天来看发现自己的贴子又叫顶到首页了,看来好有后来人在受困扰,那就全回复一下吧,另外有一些看了广告就来买阿里云又不会用的,又不会装环境的亲们,来北京亿网寻求帮助吧,提供代维服务. ------------------------- 回7楼ftp4oss的帖子 你要不是提供个截图我还真以为你装了个企业版,我贴子中似乎有讲过在我们遇到这个问题后,也有万网多名技术员测试安装无法成功,并且万网委托的第三方技术公司也未能安装成功,最后认同了我们的结论,他这个静象就不能装企业版2005,用一些方法装上后在以后使用和更新时会更多的麻烦,所以放下研究真的使用这样免强装上是不行的,但你这里还截了图,还安静的讲装上了还用了一年多,,为了不叫看我贴的其他用户叫你误导,本楼主在此有必要回复一下,你讲的可能是一个事实,但你截图的这个版本并不是企业版SQl2005,从你截图显示的版本号1399来看,似乎是开发版,并不是真正的企业版,所以和我讲的阿里云目前的提供的2003系统并不能完美安装SQL2005企业版不是同一个问题.看签名你还是级别: 工具与镜像服务商 ?那就向万网要求提供下服务器版2003静象吧,这样专业一些,能适合不同版SQL2005,就不会有这么多客户的各种问题了,我没有时间在建议这些. ------------------------- 回17楼数据佰度的帖子 17楼看来是真的去安装测试了,看得出 是比较认真的一个人,你的测试是正确的,万网电话客服人员普遍技术水平是零,包括后台技术的回复也是相当不负责,这一点我早早有提出过,但建议是建议,人家还是那样,从你讲的看来他们还是在和客户不停的讲这句,系统工程纯净的,全可以装,看来这个含糊不负责的回答现在想想不是他们不清楚这样回答不负责,这样回签对销量有意义,一些客户就是因为这句回答就买了,买完装不了就郁闷去吧.另外你楼上16楼他没你认真,他装的根本也不是企业版,所以他的测试没意义,你的结论是正确的. ------------------------- 回19楼围观群众1的帖子 只为了装上通过查看系统日志提示,通过结束进程,移队插件,直接用静象文件修复安装等多种方式都能完成安装过程,但这种安装并不是真的成功,特别是配套其他软件使用时,以后在更新升级时问题多多,这些最开始我们公司全有测试过,所以最后才有以上结论,阿里云这个2003系统并不是他们讲的那样可以装企业版2005,如果他们不能提供服务器版2003系统,大家就不要在浪费时间了. ------------------------- 回26楼围观群众1的帖子 这个贴子这么久还有人围观,首先感谢大家的关注和支持! 26楼看得出也是一个热爱技术和喜欢发现问题,研究问题,解决问的人,这很好! 但关于微软的系统版本和数据库版本对应问题,官方版本的划分已经是一个答案了,如果全通用还划分版本做什么,这本不是一个值得讨论的事情,此问题其根本是源于我的客户在咨询阿里售后时得到的精典答复是:系统是纯净的,全可以装有关这个说法建议可以直接咨询微软方面,本人不过多说明,只是对热爱技术的网友回下贴,感谢关注. 你这种测试是有主观倾向的,什么也证明不了,服务器技术管理人员哪有不打补丁的呢,如果要把补丁移除才能装那本身就是个问题,为了解决一个问题而把一年的补丁移除来说明是补丁问题这相当的不可取,很危险的维护方式.补丁也是系统的一部分,并且不出意外你这种方式 装上了,在以后打补丁还会出问题,到时你来此贴报个道吧,如果只是为了能装上,方法很多,我的贴子中也有提到,但用户他租这个是用来使用的,不是一时研究之用,所以只有根本的解决方法才是真的解决,踏实的按微软的版本对应要求配置安装才是正道,其他全是取巧,如果就是暂时解决,以后服务器也是要升级补下的,如果微软某个补丁就是适于对应版本才可以时,那时才要换成对应版本吗,更何况叫服务商增加服务器版系统对客户是好事,对服务商来说也是更专业,难道租这个不是来当服务器吗 ------------------------- 回29楼兔子王的帖子 感谢围观,你这种租台机器挂QQ用的,是不需要装数据库的,所以你放不放心都没意义,更不会懂技术间讨论的那种乐趣,如果你的水平都可以来判断专业与否了,那会上网打字全是高级技术员了,如果你的乐趣就是用言语挑事打个嗝都要说所处地气候环境不适合你生长,很不巧我向来以言语犀利 为自我评价。要不你开个贴我可以和你一样不知天高地厚的用敲字来PK下双方的神经反应系统灵敏度。所以不要在我的贴子上面发广告,还留个QQ,还网络公司,先不说你在我贴子下留广告这是一种不尊重,其次你那所谓的解决方式不是误人子弟吗,自己坑了不要急,不能坑了客户,给别人留后患.还某人某人的,如果没有建设性的技术方案要和大这交流的就收起你的广告和管好你地张嘴. ------------------------- 回 17楼(数据佰度) 的帖子 这个人厚道至少他清楚我发这个贴子在说什么和我的用意这是广大用户对阿里方面要求提升服务的一种鞭策阿里方面至少和我直接沟通的人员也很认可我讲的这一点至少态度是友好的并且我发这个贴子时离2003官方不在支持还有半年有一天我们也要给客户最好的支持这才是服务现在我们自己都不用2003了因为官方不支持了这个是一个硬性依据 ------------------------- 回 29楼(兔子王) 的帖子 对这种人你得捧给他勇气叫他一直傻下去一个版本对应问题官方都有说明的事还搞的这么复杂没人说镜象问题我一直在说版本要提供服务器版本对大众客户来说用标准版装去装企业版数据库就会碰到这样的问题他们不是技术人员你叫他们每个人和你一样去这样弄几天才成就了你的自尊心是吗你那叫解决了是吗过了半年你现在还这样想那你线c;你看你已经把这位误导了。自己偶尔的一个测试原因尚不明确就拿 出来当论据了很不负责任做为一个技术人员 ------------------------- 北京亿网感谢大家的关注这个贴子很久了今天上来结下贴的欢迎大家交流但希望发表技术类方面的言论时不要给其他人造成误导否则我讲话可是很直接的叫你不舒服的为了证明我不是恶意针对某人在这里结贴时也给感谢一下阿里方面的回复我今天 才上来看到这对于个别人来讲可能看了会感觉打脸阿里人家不需要你的跪添所以在讨论技术问题时至少不要在我面前硬装人看下吧那位硬说版本没半毛钱关系的那位顺便说句这个贴子就结了以后大家关注北京亿网新贴子我们已经为用户提阿里美国香港国内的阿里云空间产品新加坡的也要上线c;谢谢大家来使用联系我们吧 下面是阿里云工程师对我们这个提问的回复结贴了大家以后不要在讨论了。 售后工程师   您好从如下微软官方SQL Server安装说明来看Windows Server 2003标准版确实不支持安装SQL Server 2005企业版。当前查看您已经将服务器系统更换为2008。对于该问题给您带来的不便很抱歉。感谢您的问题反馈和对阿里云的信赖。  2014-12-29 18:35:29 ------------------------- 回 42楼(bjyw用户) 的帖子 用户您好请别激动也不要生气了首先要感谢你告诉我们的账号叫封停了你不告诉我们都不知道刚已经联系阿里解封了那个版主我就不点名了他自己发的帖子植入广告别人又不是看不出来估计当这个版主就是为了自己发广告方便才申请的吧但你自己方便也就算了怎么还乱用权限了呢 有点自知之明好不好我们下边的客户草根站长多的事全应可以来申请版主哪轮得到你删贴和禁言的有事你说事啊直接封公司的账号你脑子是不是缺点什么 还有我这个帖子早就结贴了那个小号上来骂骂咧咧的某版主没见你一起封啊用我们用户的话讲你是不是瞎还有那个小号你也不要在这骂我也理解你一万年解决了一个问题出来显摆下的心情这类问题在技术部天天都有的事我们都表示没什么可说的了我都结贴了你怎么还没脸没皮的上来发上面的线f;阿里工程师都回复我都贴 出来了告诉大家不要在讨论了你看你把我们用户气的在贴下你看看吧无知喷人不要紧但你也看明白人家讲什么你在喷啊我在这里给大家讨福利的事你在那折什么台呢我们客户举的例子你要是看不懂我给你举个吧线c;客户人家就要正常的直接走过去因为一直这样走可你一定要来个左三步右三步退一步进两步搞的和过关一样最后也能过去或者叫用户记得这个口决每次也可以过去你认为这个就不需要解决了是吧问题是客户为什么要记这些会这些呢人家的软件又无问题人家客户又不想聘个技术人员如果说一次免费两次免费我们可以帮但经常的重装我们没事就给处理这个问题吗为什么不能一劳永逸明白我发贴的意思了吗还不理解我也没办法我承认我嘴比较黑但对客户这块不含糊但你看客户有骂我的吗 下面是阿里云工程师对我们这个提问的回复结贴了大家以后不要在讨论了。 售后工程师   您好从如下微软官方SQL Server安装说明来看Windows Server 2003标准版确实不支持安装SQL Server 2005企业版。 当前查看您已经将服务器系统更换为2008。对于该问题给您带来的不便很抱歉。 感谢您的问题反馈和对阿里云的信赖。  2014-12-29 18:35:29 看到了吧看清了吗可能有人会问你知道这个原因为什么要发求助贴呢为什么还讨论这么久呢能这样问的只能说你没认真看我发的相关贴子我在最开始联系阿里方面时就告诉是这个原因要提供一个服务器版镜象就没问题了但阿里后台客服坚持那句话“我们的系统没有问题可以直接装你的那个企业版2005”并且客户自己也打电线c;也是那样回答的所以我们只能把处理记录和进程贴出来叫客户也看到最后客户也完全理解我们和阿里方面了不是吗如果说我们是为了显摆什么技术那这类问题每天给阿里发来10个贴子 我们还得聘一个阿里论坛编辑了所以这个贴子完全是因为用户要看我们才发的如果我们经常来也不会叫某傻X版主封号都不知道了

  【archsummit 回顾】阿里云章文嵩:构建大型云计算平台分布式技术的实践

  在这个信息时代高速发展的情况下,很多人会对自己该往哪个方向发展感到迷茫,下面我就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。大数据的发展前景:当前大数据行业真的是人才稀缺吗?学了几年后,大数据行业会不会产能过剩?大数据行业最终需要什么样的人才?接下来就带你们看看分析结果:当前大数据行业真的是人才稀缺吗?对!未来人才缺口150万,数据分析人才最稀缺。先看大数据人才缺口有多大?根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时,数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据:未来3-5年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。大数据行业未来会产能过剩吗?提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整,未来发展会趋集中关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论,其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此,持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由:不同机构间的数据还未真正流动起来,目前还只是数据“孤岛”;完整的生态产业链还未形成,尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好,但从供应到购买的链条还没建成;数据分析人才仍然极度匮乏。4年之后,舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能,大数据行业也历经整合。近一年间,一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况,部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢?基于数据归属,涉及大数据业务的公司其实有两类:一类是自身拥有数据的甲方公司,如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源,提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。对此,LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪表示,第三方服务商提供的更多的是技术或平台,大数据更多还是让甲方公司获益。在王迪看来,大数据业务要产生规模效益,至少要具备三点:算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长,而计算能力实际上已经匀化了,传统企业如果用好了,和大数据创业公司没有区别,甚至计算能力更强,而数据获取方面,很多数据在传统行业内部并没有共享出来,第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的,最后可能谁有数据,谁产生的价值更高。”说白了,数据为王。在2013年,拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家,到2015年,拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬,大数据行业投资热度有所减退,大数据行业是否也存在产能过剩?王迪认为,目前的行业整合属于正常现象,“经过市场的优胜劣汰,第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司,其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看,总的需求量一定是增加的,而对于供给侧,经过行业自然的洗牌,最终会集中在几家优秀的行业公司。”需要什么样的大数据人才?今年3月份,教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单,加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学,一共35所高校获批该专业。今年开始,部分院校将招收第一届大数据专业本科生。大数据人才培养涉及到两方面问题:交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配;学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。对于第一个问题,“电商热”时期开设的电子商务专业是一个可吸取经验的样本。2000年,教育部高教司批准了第一批高校开设电子商务本科专业。作为一个复合型专业,电子商务的本科教学涵盖了管理、技术、营销三方面的课程。电子商务领域人才需求量大,但企业却无法从电子商务专业中找到合适的人才,原因何在?职业规划专家姜萌认为,并不是某一个专业对应一个行业热点,而是一个专业集群对应一个行业热点。“比如电子商务专业,我们到电子商务公司里会发现,不是学电子商务的人在做这些工作,而是每个专业各司其职,比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的,而不是一个人来复合一堆专业特点。”大数据专业的人才培养也同样走复合型路线,复旦大学大数据学院的招生简章显示,学院本科人才培养以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科,以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科,具备典型的交叉学科特征。LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪指出,“从企业应用的角度来看,大数据行业里从事相关职能的同学背景是各异的,大数据作为一个人才培养方向还在探索中,在这个阶段,高校尝试开设硕士课程是很好的实践,但开设一类的本科专业还为时过早。”另一方面,专业人才培养的周期较长,而行业热点不断更新轮替,中间产生的时间差使得新兴专业的志愿填报具备了一定风险。王迪认为,“从今天的产业实践上看,大数据领域依然是从现有专业中挑选人才,教育和市场发展总是有一定差距的,学生本科四年,加上硕士阶段已经是七年之后的事情了,产业已经演进了很多,而教学大纲并不会跟进得那么快。”因此,尽管大数据的应用前景毋庸置疑,但在人才培养层面,复合型人才培养方案会不会重走电子商务专业的老路?学校教育如何赶上行业发展速度?这些都是值得进一步商榷的问题。面对热门专业,志愿填报需要注意啥?了解了大数据行业、公司和大数据专业后,姜萌对于考生填报像大数据相关的热门专业,提出了几条建议:报考热的专业和就业热的专业并不一定是重合的,比如软件、计算机、金融,这些专业的就业率实际并没有那么高,地质勘探、石油、遥感等专业,虽然报考上是冷门,但行业需求大,就业率更高。选择热门专业,更需要考虑就业质量。专业就业好,是统计学意义,指的是平均收入水平高,比如金融专业的收入,比其他纯文科专业的平均收入较高,但落实到个体层面,就业情况就不一样了,尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业,但对于考试成绩较低的同学来说,如果去一些普通院校、专科院校学习金融,最后就业情况可能还不如会计专业。志愿填报,除了专业,城市因素也很重要:如果想从事金融、互联网的工作,更适合去一线城市,如果是去三、四线城市的学生可以考虑应用面比较广的专业,就是各行各业都能用到的专业,比如会计专业,专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市,也可以针对所在城市的行业特点选择专业,比如沿海城市外贸相对发达,选择国际贸易、外语类专业就业情况更好,比如武汉有光谷,选择光电类专业更好就业。最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题,金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学,好专业不见得对所有个体都是好的。java的发展前景:由于Java的诸多优点,Java的发展前景十分广泛。比如,在我们中国的市场,Java无论在企业级应用,还是在面向大众的服务方面都取得了不少进展,在中国的电信、金融等关键性业务中发挥着举足轻重的作用。由于SUN、TBM、Oracle等国际厂商相继推出各种基于Java技术的应用服务器以及各种应用软件,推动了Java在金融、电信、制造等领域日益广泛的应用,如清华大学计算机系利用Java、XML和Web技术研制开发了多个软件平台,东方科技的TongWeb、中创的Inforweb等J2EE应用服务器。由此可见,在巨大市场需求下,企业对于Java人才的渴求已经是不争的事实。你问我火了这么多年的Java语言的发展前景怎么样?那来看看吧Java在WEB、移动设备以及云计算方面前景广阔,随着云计算以及移动领域的扩张,更多的企业在考虑将其应用部署在Java平台上。无论是本地主机,公共云,Java都是目前最适合的选择。;另外在Oracle的技术投资担保下,Java也是企业在云应用方面回避微软平台、在移动应用方面回避苹果公司的一个最佳选择。Java可以参与制作大部分网络应用程序系统,而且与如今流行的览器结合很好,这一优点将促进Java的更大范围的推广。因为在未来的社会,信息将会传送的更加快速,这将推动程序向WEB程序方向发展,由于Java具有编写WEB程序的能力,并且Java与浏览器结合良好,这将使得Java前景充满光明的发展。Python的发展前景:Python程序员的发展前景是怎样的?随着Python的技术的流行, Python在为人们带来工作与生活上的便捷后,关注者们开始慢慢关心Python的发展前景与方向。从自身特性看Python发展Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景。Python作为一种通用语言,几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#、彻底。它是一种很灵活的语言,能帮你轻松完成编程工作。强大的类库支持,使编写文件处理、正则表达式,网络连接等程序变得相当容易。能运行在多种计算机平台和操作系统中,如各位unix,windows,MacOS,OS/2等等,并可作为一种原型开发语言,加快大型程序的开发速度。从企业应用来看Python发展Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示,75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言,反之,其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增,这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。目前,国内不少大企业都已经使用Python如豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳等;国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽等都在应用Python完成各种各样的任务。从市场需求与薪资看Python发展Python得到越来越多公司的青睐,使得Python人才需求逐年增加,从市场整体需求来看,Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的,工资水平也是水涨船高。据统计Python平均薪资水平在12K,随着经验的提升,薪资也是逐年增长。学习Python的程序员,除去Python开发工程师、Python高级工程师、Python自动化测试外,也能够朝着Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师等方向发展,发展方向较为多元化。随着Python的流行,带动的是它的普及以及市场需求量,所以现在学习Python是个不错的时机。区块链的发展前景:区块链开发 ? 155---0116---2665 ?可是区块链技术到底是什么,大多数人都是模糊没有概念。通俗来讲,如果我们把数据库假设成一本账本,读写数据库就可以看做一种记账的行为,区块链技术的原理就是在一段时间内找出记账最快最好的人,由这个人来记账,然后将账本的这一页信息发给整个系统里的其他所有人。区块链技术也称分布式账本(或账簿)技术,属于互联网数据库技术,由参与者共同完成数据库记录,特点是去中心化和公开透明。此外,在每个区块的信息写入并获得认可后,整个区块链数据库完整保存在互联网的节点中,难以被修改,因此数据库的安全性极高。人们普遍认为,区块链技术是实现数字产品(如货币和知识产权)快速、安全和透明地对等(P2P)转账或转让的重要手段。在以色列Zen Protocol公司,区块链应用软件开发专家阿希尔·曼宁介绍说,他们公司正在开发Zen区块链平台,其将用于支持金融产品在无中介的环境下自动和自由交易。通常,人们将钱存放在银行,依靠银行管理自己的资金。但是,在支配资金时往往会受到银行规定的限制,或在汇款时存在耗时长、费用高等问题。区块链技术平台将让人们首次拥有自己管理和支配钱财的能力,他相信去中心化金融管理体系具有广阔的市场,有望极大地改变传统的金融市场。2018年伊始这一轮区块链的热潮,主要起源于虚拟货币的炒作热情。站在风口,区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。很多人不禁要问“区块链又和比特币又是什么关系?”记者查询了大量资料发现,比特币2009年被一位名叫中本聪的人提出,之后比特币这套去中心化的机制一直稳定运行,这引起很多人对这套历史上并不存在的运行机制强烈关注。于是人们把从比特币技术抽象提取出来的技术运用于其他领域,称之为区块链。这过程就好像人们先发明了面条,然后人们发现其背后面粉不仅可以做面条还可以做馒头、面包。比特币是面条,区块链是面粉。也就是说,区块链和比特币的关系即比特币算是区块链技术的一种应用,或者说一种使用了区块链技术的产品形态。而说到区块链不得不说的就是ICO,它是一种公开发行的初始数字货币。对于投资人来说,出于对市场信号的敏感和长期关注价值投资项目,目前炙手可热的区块链也成为诸多投资人关注的新兴项目之一。“区块链对于我们来说就是省去了中间环节,节约了交易成本,节省了交易时间,但是目前来看各方面环境还不够成熟,有待观望。”一位投资人这样说道。记者发现,在春节期间,不少互金圈的朋友熬夜到凌晨进入某个探讨区块链的微信群热聊,此群还吸引了不少知名人士,诸如明星加入,同时还有大咖在群里解读区块链的投资方式和未来发展等等。一时间,关于区块链的讨论群接二连三出现,也引发了各个行业对区块链的关注。出于对于区块链技术懵懂的状态,记者追问了身边的一些互金圈的朋友,为何如此痴迷区块链?多数朋友认为“区块链能赚钱,抱着试试看的心态,或许能像之前比特币一样从中获取收益。”显然,区块链技术具有广阔的应用潜力,但是在其逐步进入社会改善民众生活的过程中,也面临许多的问题,需要积极去寻求相应的对策,最终让其发挥出潜力。只有这样,10年或20年后人们才能真正享受区块链技术创造的美好环境。人工智能的发展前景:人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。科技部部长万钢3月10日表示,加快实施新一代人工智能科学基础的关键技术系统集成研发,使那些研发成果尽快能够进入到开放平台,在开放使用中再一次把它增强完善。万钢称,马上就要发布人工智能项目指南和细则,来突破基础前沿理论关键部分的技术。人工智能发展趋势据前瞻产业研究院《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》指出,2017年中国人工智能核心产业规模超过700亿元,随着国家规划的出台,各地人工智能相关建设将逐步启动,预计到2020年,中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元,增长率达到26.2%。报告认为,从产业投资回报率分析,智能安防、智能驾驶等领域的快速发展都将刺激计算机视觉分析类产品的需求,使得计算机视觉领域具备投资价值;而随着中国软件集成水平和人们生活水平的提高,提供教育、医疗、娱乐等专业化服务的服务机器人和智能无人设备具备投资价值。人工智能现状当前,人工智能受到的关注度持续提升,大量的社会资本和智力、数据资源的汇集驱动人工智能技术研究不断向前推进。从发展层次来看,人工智能技术可分为计算智能、感知智能和认知智能。当前,计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。但是,认知智能的算法尚未突破,前景仍不明朗。今年,随着智力资源的不断汇集,人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为认知计算,即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。一方面,在人工智能核心技术方面,在百度等大型科技公司和北京大学、清华大学等重点院校的共同推动下,以实现强人工智能为目标的类脑智能有望率先突破。另一方面,在人工智能支撑技术方面,量子计算、类脑芯片等核心技术正处在从科学实验向产业化应用的转变期,以数据资源汇集为主要方向的物联网技术将更加成熟,can模块图这些技术的突破都将有力推动人工智能核心技术的不断演进。工业大数据2022 年我国工业大数据有望突破 1200 亿元, 复合增速 42%。 工业大数据是提升制造智能化水平,推动中国制造业转型升级的关键动力,具体包括企业信息化数据、工业物联网数据,以及外部跨界数据。其中,企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据的主要来源。工业大数据不仅可以优化现有业务,实现提质增效,而且还有望推动企业业务定位和盈利模式发生重大改变,向个性化定制、智能化生产、网络化协同、服务化延伸等智能化场景转型。预计到 2022 年,中国工业大数据市场规模有望突破 1200亿元,年复合增速 42%。IT的未来是人工智能这是一个指数级增长的时代。过去几十年,信息技术的进步相当程度上归功于芯片上晶体管数目的指数级增加,及由此带来的计算力的极大提升。这就是所谓的摩尔定律。在互联网时代,互联的终端数也是超线性的增长,而网络的效力大致与联网终端数的平方成正比。今天,大数据时代产生的数据正在呈指数级增加。在指数级增长的时代,我们可能会高估技术的短期效应,而低估技术的长期效应。历史的经验告诉我们,技术的影响力可能会远远的超过我们的想象。未来的计算能力人工智能需要强大的计算能力。计算机的性能过去30年提高了一百万倍。随着摩尔定律逐渐趋于物理极限,未来几年,我们期待一些新的技术突破。先谈一下类脑计算。传统计算机系统,长于逻辑运算,不擅长模式识别与形象思维。构建模仿人脑的类脑计算机芯片,我们今天可以以极低的功耗,模拟100万个神经元,2亿5千万个神经突触。未来几年,我们会看到类脑计算机的进一步的发展与应用随着互联网的普及、传感器的泛在、大数据的涌现、电子商务的发展、信息社区的兴起,数据和知识在人类社会、物理空间和信息空间之间交叉融合、相互作用,人工智能发展所处信息环境和数据基础发展了巨大的变化。伴随着科学基础和实现载体取得新的突破,类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长,人工智能的发展已进入一个新的阶段。发展发展前景好,代表你现在学习会比后来者起步快,占有更大的优势,当然,你也要明白兴趣是最好的老师,选择自己感兴趣的相信你学的会更加而牢固。记住,最重要的一点:方向最重要!!!希望大家多多关注. ,加微信zhanglindashuju 可以获取更多资料哦作者:失色的瞳孔链接:来源:掘金著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授。

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